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高质量发展背景下专科运营管理分析体系研究
编辑人员丨1天前
目的 分析医院经济运营和医疗质量相关指标,健全专科运营管理分析体系,推动医院运营管理决策过程科学化、规范化、精细化.方法 以专科医疗收入及效率、直接成本构成、成本补偿情况等经济指标为基础,结合专科病种收治结构,对病种费用构成、DRG病组结构等内容展开分析,确立专科优势病种;构建指标分析预测模型,直观反映病种结构调整对专科成本补偿及医疗指标的综合影响.结果 某院A科室一区、二区在医疗服务收入占比、人均医疗服务收入、直接成本构成、手术/四级手术占比、CMI值等指标上存在明显差异,通过调整病种收治结构可实现病种收益效率与技术难度评价的大幅度提升.结论 通过构建涵盖科室医疗收入分析、病种结构分析、病种结构调整预测等内容的专科运营管理分析体系,可帮助公立医院聚焦专科业务发展,为实现精细化运营管理奠定基础.
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编辑人员丨1天前
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基于昼夜节律相关lncRNA预测上皮性卵巢癌预后风险模型的构建
编辑人员丨1天前
目的:筛选昼夜节律相关lncRNA,建立预测上皮性卵巢癌(EOC)预后的风险模型,探索其与EOC发生发展可能存在的关系.方法:获取癌症基因图谱(TCGA)数据库中EOC患者的转录组数据和临床病理资料,从GeneCards下载昼夜节律相关基因,通过生物信息学分析筛选昼夜节律相关lncRNA并建立EOC预后预测模型.利用Kaplan-Meier曲线、受试者操作特征性曲线(ROC)、C-index、校准曲线进行验证.基于R语言探索风险模型与化疗药物敏感性的关系,分析风险模型与免疫功能之间的相关性,构建列线图模型.实时荧光定量PCR检测EOC组织及正常卵巢组织中lncRNA相对表达.结果:构建了由AC004540.5、CTD-2013N24.2、FUT8-AS1、CTB-131K11.1、RP11-793H13.8 组成的昼夜节律相关lncRNA的预后模型,在训练组与验证组都显示出较好的预测性能.高风险组对紫杉醇、多西他赛及环磷酰胺更敏感,低风险组对伊立替康及拓扑替康更敏感.高、低风险组间的差异表达基因富集在免疫相关活动和通路中,高风险与抗原呈递细胞共抑制、T细胞共抑制显著相关.RT-qPCR结果显示,AC004540.5、CTD-2013N24.2、FUT8-AS1、CTB-131K11.1、RP11-793H13.8 表达差异趋势与大数据分析结果一致.结论:基于5 个昼夜节律相关的具有预后价值的lncRNA风险模型可能是EOC的预后预测工具,有望指导患者的个体化治疗.
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编辑人员丨1天前
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肺结节良恶性概率预测模型的建立与验证
编辑人员丨1天前
目的 通过分析肺结节的临床特征和影像学表现,筛选影响肺结节良恶性的因素,并建立及验证预测模型,为肺结节良恶性的鉴别提供参考依据.方法 选取肺结节患者1 160例为研究对象,所有患者按2:1随机分为2组,建模组773例,验证组387例.建模组数据进行单因素分析,差异有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,获得肺结节良恶性病变的独立预测因子,建立良恶性概率预测模型.验证并比较本研究模型与传统经典模型Mayo模型、Brock模型、VA模型、北京大学人民医院模型之间的预测性能.结果 性别、年龄、肺癌家族史、结节质地、结节直径、分叶征、空泡征、血管集束征、钙化征、细支气管征、胸膜牵拉征为肺结节良恶性病变的独立预测因子(P<0.05).本研究模型的受试者工作特征曲线下面积(0.856)高于Mayo模型(0.604)、Brock模型(0.447)、VA模型(0.569)及北京大学人民医院模型(0.677),其预测敏感度为86.10%,特异度为73.70%.结论 本研究构建的预测模型具有良好的诊断效能,可能优于传统经典模型,对临床医生鉴别肺结节的良恶性有一定的参考价值.
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编辑人员丨1天前
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准确识别门急诊药品包装盒的YOLO-V5深度学习预测模型的建立及初步应用
编辑人员丨1天前
目的 开发能够准确识别门急诊药品包装盒的YOLO-V5 深度学习预测模型,以期实现药师药品调配"零差错".方法 共收集门急诊药房136 类药品的包装盒图像2 560 幅,并对不同类别的药品进行标注,制作深度学习数据集.将标注好的图像按照41 分为训练集和测试集.采用YOLO-V5 深度学习算法对数据进行训练,训练500 轮回,批量大小4,学习率0.01.以精确度(Pr)和均值平均精确度(mAP)作为模型性能的主要评价指标.结果 YOLO-V5 的4 个子模型在训练集中的Pr均达到1.00.YOLO-V5x模型的mAP_0.5为0.95,高于YOLO-V5s(0.94)、YOLO-V5l(0.94)和YOLO-V5m(0.94),YOLO-V5l和YOLO-V5x模型的mAP_0.5:0.95 均为0.85,高于YOLO-V5m和YOLO-V5s(0.84).YOLO-V5x的训练耗时(82.56 h)和模型大小(166.00 MB)均高于其他3 个模型.YOLO-V5s的单幅图片检测速度11 ms,是4个模型中速度最快的.结论 YOLO-V5 能够精准识别门急诊药品包装盒信息.人工智能辅助药师发药系统的部署是辅助药师实现药品调配"零差错"的可行方法.
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编辑人员丨1天前
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急性心肌梗死患者PCI术后并发心力衰竭风险预测模型的危险因素及研究进展
编辑人员丨1天前
急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)是指冠状动脉在短时间内缺血、缺氧导致的血管闭塞和急性心肌细胞坏死,是冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary heart disease,CHD)所有分型中最凶险的类型,是我国致死致残的主要原因[1].随着有效的药物治疗、经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)和胸痛中心的广泛建立等,AMI在治疗方面取得重大进展,其死亡率明显下降[2].但根据Li等[3]对来自中国 50 多家医院的 3000 余例AMI患者的研究显示,有 6.3%的患者在 30d内发生了非计划再入院,甚至有44.3%发生于出院后5d内,30 d内非计划再入院的患者中有16.7%是因心力衰竭入院.
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编辑人员丨1天前
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临床预测模型在妇科常见恶性肿瘤中的研究进展
编辑人员丨1天前
临床预测模型可以计算未来一定时间内某些疾病的发病率.近年来有不少临床预测模型在妇科恶性肿瘤得以应用,为临床诊治提供了依据,提高了对疾病危险因素的认识,本文将综述临床预测模型在妇科常见恶性肿瘤中的研究进展.
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编辑人员丨1天前
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基于SEER数据库的育龄期女性Ⅰ期卵巢透明细胞癌不同治疗方式生存率分析和术后生存预测模型构建
编辑人员丨1天前
目的:探讨Ⅰ期卵巢透明细胞癌(OCCC)患者不同治疗方式之间的长期预后差异,构建列线图预测术后Ⅰ期OCCC患者的预后.方法:从SEER数据库中筛选2010年至2019 年组织学诊断为OCCC的患者.使用Kaplan-Meier评估根治性手术与保留子宫手术联合或不联合化疗对OCCC患者总生存期(OS)和癌症特异性生存期(CSS)的影响.Cox比例风险模型评估临床病理因素与OS和CSS的相关性.使用与OS和CSS显著相关的参数构建列线图,通过内部验证评估列线图的性能.结果:共纳入824 例OCCC患者,173 例单独接受子宫切除术(HRT),430 例子宫切除术后辅助化疗(HRT+CT),54例选择保留子宫的术式(NHRT),167 例选择NHRT+CT.与其余三者相比,接受NHRT患者拥有最好的 CSS 和 OS(P=0.0077,0.0078).单独接受 NHRT 治疗的患者比接受NHRT+CT治疗的患者具有更好的生存率(CSS:P=0.0052;OS:P=0.0062).多变量Cox回归分析表明,年龄、婚姻状态、肿瘤分期、治疗方案是CSS和OS的独立预后因素.根据结果建立了Ⅰ期OCCC患者术后预后列线图,CSS和OS列线图ROC曲线下面积(AUC)分别为0.7 和0.701,列线图的DCA结果表明预测模型在临床上是有益的,标准曲线与实际观测值具有良好一致性.结论:保留生育功能的手术可能是育龄期Ⅰ期OCCC女性患者的替代治疗选择.关于是否辅助化疗,仍需进一步研究确定其在Ⅰ期OCCC患者中的作用.构建的列线图对Ⅰ期OCCC术后患者具有良好的生存预测和临床应用价值.
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编辑人员丨1天前
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高龄膝骨关节炎患者跌倒的危险因素分析及风险预测模型建立
编辑人员丨1天前
目的:分析高龄膝骨关节炎患者跌倒的危险因素,建立跌倒风险预测模型.方法:以2020年1月至2022年4月在遂宁市中心医院就诊的年龄≥65岁的膝骨关节炎患者为研究对象.根据6个月内是否有排除外力因素的跌倒史进行分组,有跌倒史者归入跌倒组,无跌倒史者归入未跌倒组.收集2组患者的年龄、性别、病程、体质量指数(body mass index,BMI)、患病侧别、其他部位疼痛情况、合并其他慢性病情况、其他部位关节置换史、经常爬楼梯史、膝关节外伤史、Kellgren-Lawrence分级等一般资料.采用西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index,WOMAC)评价患膝疼痛、僵硬和功能受限程度,采用Lysholm膝关节评分评价膝关节功能.进行下肢三维运动学和动力学测试,收集包括时空参数、运动学参数和动力学参数在内的各项数据.比较2组患者的一般资料、临床评价结果及下肢各项力学参数,进行单因素分析.根据单因素分析结果采用Logistic回归分析高龄膝骨关节炎患者跌倒的危险因素,构建跌倒风险预测模型,并对模型进行评价.结果:① 单因素分析结果.共纳入140例患者,跌倒组78例,未跌倒组62例.2组患者病程、其他部位疼痛情况、其他部位关节置换史、经常爬楼梯史、膝关节外伤史、Kellgren-Lawrence分级的组间比较,差异均有统计学意义.跌倒组患者WOMAC评分中疼痛、僵硬、功能障碍评分均高于未跌倒组,对侧腿离地期、步时长于未跌倒组,步长短于未跌倒组,步速慢于未跌倒组,足跟着地期踝背伸角、支撑期最大踝跖屈角、最大踝背伸角、最大踝跖屈角、足跟着地期膝伸角、支撑期最大膝伸角均大于未跌倒组,支撑期最大膝屈角、最大膝屈角、最大髋伸角、髋屈力矩峰值、髋伸力矩峰值、膝屈力矩峰值、膝伸力矩峰值、踝跖屈力矩峰值均小于未跌倒组.② 高龄膝骨关节炎患者跌倒的危险因素分析及风险预测模型评价结果.Logistic回归分析结果显示,病程长、经常爬楼梯、疼痛重、足跟着地期踝背伸角增大、足跟着地期膝伸角增大、最大膝屈角减小、膝屈力矩峰值减小、踝跖屈力矩峰值减小均为高龄膝骨关节炎患者跌倒的独立危险因素[OR=5.230,95%CI(3.232,7.021),P=0.004;OR=4.367,95%CI(2.648,5.953),P=0.003;OR=4.252,95%CI(2.159,6.231),P=0.003;OR=3.473,95%CI(2.982,4.028),P=0.021;OR=6.977,95%CI(3.667,8.964),P=0.001;OR=3.989,95%CI(1.667,5.264),P=0.010;OR=7.051,95%CI(4.267,8.164),P=0.001;OR=4.675,95%CI(2.563,6.798),P=0.008].跌倒风险预测列线图模型显示,病程>6年、经常爬楼梯、WOMAC疼痛评分>48分、足跟着地期踝背伸角>9.25°、足跟着地期膝伸角>2.35°、最大膝屈角<45°、膝屈力矩峰值<0.65 N·m·kg-1、踝跖屈力矩峰值<0.90 N·m·kg-1时,高龄膝骨关节炎患者跌倒风险的预测值总分为409分,患者发生跌倒的概率为71.90%.受试者操作特征(receiver operating char-acteristics,ROC)曲线分析结果显示,预测模型区分度较高,训练集ROC曲线下面积为0.698(P=0.000),灵敏性71.43%,特异性65.89%;验证集ROC曲线下面积为0.699(P=0.000),灵敏性78.26%,特异性63.18%.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,预测模型拟合优度好(训练集:x2=0.748,P=0.504;验证集:x2=1.328,P=0.263).临床决策曲线分析结果显示,训练集阈概率在9%~88%时净获益率高;验证集阈概率在11%~92%时净获益率高.结论:病程长、经常爬楼梯、疼痛重、足跟着地期踝背伸角增大、足跟着地期膝伸角增大、最大膝屈角减小、膝屈力矩峰值减小、踝跖屈力矩峰值减小均为高龄膝骨关节炎患者跌倒的独立危险因素;根据这些危险因素建立的跌倒风险预测模型,对于高龄膝骨关节炎患者的跌倒风险具有一定的预测价值.
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编辑人员丨1天前
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腹腔镜直肠癌手术后发生腹直肌萎缩的影响因素分析及预测模型构建
编辑人员丨1天前
目的:探讨腹腔镜直肠癌手术后发生腹直肌萎缩的影响因素,并构建预测模型.方法:回顾性选择2020 年3 月至2023 年3 月收治的行腹腔镜根治手术的229 例直肠癌患者,收集临床相关资料,根据术后是否发生腹直肌萎缩将患者分为萎缩组(n=47)与对照组(n=182).Logistic回归分析直肠癌腹腔镜手术后发生腹直肌萎缩的因素,受试者工作特征曲线构建直肠癌腹腔镜术后发生腹直肌萎缩的预测模型,Hosmer-Lemeshow检验预测模型的校准度.结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄较大、术后长期卧床、预防性造口、术后化疗、术后并发手术部位感染是直肠癌腹腔镜手术后发生腹直肌萎缩的危险因素(P<0.05),高白蛋白水平是保护因素(P<0.05).受试者工作特征曲线分析显示,预测模型预测直肠癌腹腔镜手术后发生腹直肌萎缩的曲线下面积为0.868(95%CI:0.817~0.909),灵敏度、特异度分别为85.11%与87.91%.Hosmer-Lemeshow检验显示预测模型具有较好的符合度(χ2=3.251,P>0.05).结论:年龄较大、术后长期卧床、预防性造口、术后化疗、手术部位感染、低白蛋白是直肠癌腹腔镜手术后腹直肌萎缩的相关因素,据此建立预测模型可较好地预测腹直肌萎缩风险.
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编辑人员丨1天前
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高压氧治疗创伤性颅脑损伤患者预后不良的危险因素及预测模型构建
编辑人员丨1天前
目的:探讨高压氧治疗创伤性颅脑损伤患者预后不良的危险因素,并构建预测模型,以期为进一步改善患者预后提供参考.方法:采用队列研究方法,选择2021年1月至2023年1月在空军军医大学第二附属医院接受高压氧治疗的182例创伤性颅脑损伤患者,根据治疗1个月后的格拉斯哥预后评分(GOS)分为预后不良组(n=119)与预后良好组(n=63).对比两组临床资料.构建logistic回归预测模型,分析高压氧治疗创伤性颅脑损伤预后的影响因素;受试者工作特征曲线(ROC)分析各因素预测高压氧治疗创伤性颅脑损伤预后的价值.结果:预后不良组蛛网膜下腔出血、环池消失发生率高于预后良好组,血小板计数、血浆纤维蛋白原水平低于预后良好组(均P<0.05).多因素logistic回归模型显示,蛛网膜下腔出血、环池消失为高压氧治疗创伤性颅脑损伤患者预后的危险因素,血小板计数增加、血浆纤维蛋白原水平升高为保护因素(均P<0.05).蛛网膜下腔出血、环池消失、血小板计数、血浆纤维蛋白原预测高压氧治疗创伤性颅脑损伤患者预后的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.649、0.610、0.794、0.779(均P<0.05),且模型可靠、稳定(AUC=0.894,P<0.05).结论:蛛网膜下腔出血、环池消失、血小板计数减少、血浆纤维蛋白原水平降低为高压氧治疗创伤性颅脑损伤患者预后不良的影响因素,基于上述危险因素构建的预测模型对患者预后不良的预测价值较高.
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编辑人员丨1天前