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基于术前IL-6、PGE2、TNF-α构建预测膀胱癌患者术后复发的列线图模型
编辑人员丨2天前
目的 基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型.方法 回顾性收集2018 年 6 月至 2023 年 2 月临平区第一人民医院收治的 348 例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以 2∶1 比例将其分为训练集(232 例)和验证集(116 例).所有患者均接受随访,将发生复发的患者纳入复发组,未发生复发的患者纳入未复发组.比较训练集复发组、未复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平及一般资料;用Logistic回归模型分析训练集膀胱癌术后复发的影响因素,并建立回归方程;用ROC曲线分析术前IL-6、PGE2、TNF-α单独及联合预测膀胱癌术后复发的效能;建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,并验证其效能.结果 与未复发组比较,复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平升高,肿瘤直径增大,多发性肿瘤、肿瘤分期T2~T4、肿瘤WHO病理学分级Ⅱ~Ⅲ级的构成比升高,术后规律膀胱灌注的构成比降低(P<0.05).Logistic回归分析显示,术前血清IL-6、PGE2、TNF-α、肿瘤分期、肿瘤WHO病理学分级是膀胱癌术后复发的影响因素(P<0.05),并建立Logistic回归方程:Y=1.718X1+2.081X2+1.815X3+2.319X4+1.868X5.ROC曲线显示,术前IL-6、PGE2、TNF-α预测膀胱癌术后复发的最佳截断点分别为 0.60 ng/L、57.13 pg/mL、2.10 ng/mL,三者单独及联合预测膀胱癌的ROC曲线下面积(AUCROC)分别为0.729、0.743、0.733 和0.825.基于训练集Logistic回归分析结构建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,该模型预测训练集、验证集的敏感性分别为 94.12%、90.20%,特异性分别为 90.06%、87.29%,AUCROC分别为 0.940、0.914;Bootstrap法内部验证结果显示,训练集、验证集的C-index分别为 0.918(95%CI:0.824~0.987)、0.901(95%CI:0.835~0.957).结论 术前血清IL-6、PGE2、TNF-α水平是膀胱癌术后复发的影响因素,据此建立的风险预测列线图模型具有良好的预测效能.
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编辑人员丨2天前
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基于TCGA数据筛选乳腺癌预后相关的tsRNA标志物
编辑人员丨2天前
目的 筛选乳腺癌中差异表达的转运RNA衍生小RNA(tsRNA),构建与乳腺癌患者预后相关的预测模型.方法 收集癌症基因组图谱(TCGA)数据库中的乳腺癌患者的tsRNA表达谱以及临床相关数据,利用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)筛选出关键tsRNA,构建风险评分模型和列线图预测模型.结果 从乳腺癌差异表达的 106 条tsRNA中识别了 11条非零系数的tsRNA,据此构建了评估乳腺癌预后的风险评分模型和列线图预测模型,经测试集和校准曲线证实两模型均具有良好的预测能力.进一步预测上述11 条tsRNA的靶基因,发现其富集了8 条KEGG通路,包括多条与肿瘤的进展相关的通路;经相关性分析发现,NR2C2 和ZNFX1 与tRF-21-YBOZZ7ND的表达水平呈负相关.结论 成功构建了风险评分模型和列线图预测模型,有望为乳腺癌的预后评估提供新的方法.
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编辑人员丨2天前
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头颈部恶性肿瘤根治术后下肢深静脉血栓形成的风险预测模型构建
编辑人员丨2天前
目的 构建头颈部恶性肿瘤根治术后下肢深静脉血栓形成(lower extremity deep venous thrombosis,LDVT)的风险预测模型并探讨其临床价值.方法 回顾性纳入 2017 年 1 月—2022 年 12 月于徐州市中心医院口腔颌面外科就诊的 224 例头颈部恶性肿瘤患者,均接受根治手术.根据LDVT发生情况分为发生组(n=24)和未发生组(n=200).统计两组患者临床信息,通过单因素及多元Logistic回归筛选入组患者围手术期LDVT的独立危险因素,并构建风险预测列线图模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)验证列线图模型的预测效能.结果 两组在是否患有高血压、术前是否抗凝治疗、D-二聚体(D-dimer)水平、术后卧床时间和血小板与淋巴细胞比值(platelet/lymphocyte ratio,PLR)有明显差异(P<0.05).将多元Logistic回归获取的危险因素构建风险预测模型,R语言软件计算模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.814(95%可信区间 0.778~0.849),提示其具有良好的判别和校准效果.决策曲线分析证实,在 10%~75%的阈值概率区间内,预测模型的净收益较高.结论 基于高血压病史、术前预防性抗凝治疗、D-二聚体水平≥0.5 mg/L、术后卧床≥3 d、血小板与淋巴细胞比值(PLR)≥176 来构建的风险预测模型,对头颈部恶性肿瘤并接受根治手术的患者围手术期发生LDVT有良好的风险预测性,可用于提供个体化LDVT风险评估,指导治疗决策,减少LDVT并发症的发生.
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编辑人员丨2天前
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重复体外冲击波碎石治疗上尿路结石患者疗效预测模型的建立与验证
编辑人员丨2天前
目的 分析重复体外冲击波碎石(ESWL)治疗上尿路结石(UUC)效果的独立影响因素,并根据独立影响因素构建重复ESWL治疗UUC疗效的列线图模型.方法 回顾性收集2020年1月-2022年12月十堰市人民医院接受重复ESWL治疗的203例UUC患者的临床资料,按照治疗效果分为成功组(117例)和失败组(86例),比较两组患者的一般资料:年龄、性别;结石特征:结石体积(SV)、结石表面积(SA)、皮肤至结石距离(SSD)、结石最大CT值、平均结石密度(MSD)、结石异质性指数(SHI)等.采用logistic回归分析重复ESWL治疗UUC的独立预测因素,纳入有意义的变量(P<0.05)建立列线图.采用受试者工作特征(ROC)曲线和递减曲线分析(DCA)评价模型的效能,并进行内部验证.结果 逐步回归显示,SV、SSD、MSD、SHI是重复ESWL治疗UUC的独立影响因素(P<0.05).ROC曲线下面积(AUC)=0.793,95%CI:0.674~0.911;当最佳阈值为0.619时,其敏感度为77.1%,特异度为74.0%.DCA曲线在两条极端曲线之上.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,模型具有较好的校准度(x2=5.526,P=0.489),矫正C指数为0.746.结论 SV、SSD、MSD、SHI是重复ESWL治疗UUC的独立预测因素,由上述指标建立的模型具有较好的预测效能.
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编辑人员丨2天前
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基于临床特征及炎症标志物预测头颈部鳞癌患者新辅助免疫化疗后病理缓解情况及临床模型构建
编辑人员丨2天前
目的 分析新辅助免疫化疗的患者发生主要病理缓解(major pathological response,MPR)的临床生物学影响因素.方法 回顾性收集2019年6月1日至2021年12月31日在中山大学肿瘤防治中心进行新辅助免疫化疗的可手术的初治头颈部鳞状细胞癌(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)病例.通过二元Logistic回归分析患者的临床特征及炎症标志物与MPR的相关性,构建列线图模型并利用校正曲线和决策曲线分析验证列线图的预测能力和准确性.结果 共纳入173例患者,男性141例,女性32例,年龄22~83岁.通过病理评估,将患者分为MPR(108例)和非MPR(65例)2组.通过Logistic回归分析得出,HPV+口咽癌、影像学评估部分缓解或完全缓解、较低的治疗前血小板-淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、较低的治疗前C反应蛋白/白蛋白比值(C reactive protein/albumin ratio,CAR)以及较低的治疗前后CAR差值的患者更易出现MPR(P值均<0.05).根据上述因素构建了列线图模型,其中,C指数为0.826(95%CI:0.760~0.892),以校正曲线和决策曲线分析均证实了该模型的预测准确性.结论 本研究分析接受新辅助免疫化疗的可切除的HNSCC患者发生MPR的相关因素,并成功构建了预测MPR的列线图模型.
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编辑人员丨2天前
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列线图模型在神经外科医院感染风险预测中的应用研究
编辑人员丨2天前
目的 运用列线图模型对神经外科患者个体进行风险预测,完善医院感染风险评估体系.方法 选取某医院2019年1月1日至2020年12月31日神经外科住院患者作为研究对象,将资料分为建模组(2019年1月1日至2019年12月31日资料)和验证组(2020年1月1日至2020年12月31日资料),利用建模组数据采用多因素Logistic回归对神经外科医院感染影响因素进行分析,构建列线图模型,采用建模组数据对列线图进行内部检验,并利用验证组数据进行外部检验.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,住院天数、有手术史、急诊手术、开放性手术、手术时长>3 h、术前无预防用药及使用呼吸机是神经外科患者医院感染的危险因素(P<0.05).纳入住院天数、手术类型、手术方式、手术时长、术前是否预防用药构建列线图模型.采用ROC曲线进行验证,AUC面积为0.902(95%可信区间为0.879~0.925).经过验证,说明该模型区分度和校准度较好.结论 列线图模型可图形化、可视化,更直观,更形象的进行个体化风险预测,有利于推广医院感染风险评估工作在临床上的应用,降低医院感染率.
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编辑人员丨2天前
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基于临床指标-CT征象的列线图模型术前预测结直肠癌微卫星不稳定状态
编辑人员丨2天前
目的:探讨基于临床指标和CT征象构建的列线图模型术前预测结直肠癌(CRC)患者微卫星不稳定状态(MSI)的价值.方法:回顾性连续搜集2016年1月-2022年12月在本院经病理诊断为结直肠腺癌的347例患者的术前临床和CT检查资料.CT资料包括平扫及对比增强动脉期、静脉期和延迟期图像.其中,276例为微卫星稳定状态(MSS),71例为MSI.按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练集(243例)和验证集(104例).采用单因素分析(t检验、U检验或卡方检验)对两组之间年龄、性别、病史和实验室检查等临床指标及CT征象[临床T分期、临床N分期、病变肠管的长度及最厚径、病变的部位、强化方式及各期相对CT值(CR=病变CT值/同层面腹主动脉或其分支的CT值)]的差异进行比较.随后,将有统计学意义的变量纳入多因素二元logistic回归分析,筛选出预测CRC患者MSI状态的独立危险因素并构建预测模型,随后绘制模型的列线图.分别采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线(DC A)评估列线图模型的预测效能、预测准确性和临床实用性.结果:单因素分析结果显示血小板(PLT)水平、系统免疫炎症指数(SII)、病变部位、强化方式、四期图像上病灶的CR值在MSS组与MSI组之间的差异有统计学意义(P<0.05).多因素逻辑回归分析结果显示PLT、SII、病变部位、强化方式和动脉期CR是CRC患者MSI状态的独立预测因子.根据多因素分析结果所构建的列线图模型具有较好的MSI预测效能:在训练集和验证集中的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.765和0.783;校准曲线表明列线图模型的拟合优度良好;DCA结果显示列线图模型在预测CRC患者MSI状态时具有较高的临床净获益率.结论:基于临床-CT征象构建的列线图模型可作为术前检测CRC患者MSI状态的辅助工具,能够协助制定C R C患者的治疗策略和评估患者预后.
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编辑人员丨2天前
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高龄急性脑梗死患者机械取栓治疗近期预后列线图模型的构建与评价
编辑人员丨2天前
目的:构建高龄急性脑梗死患者机械取栓治疗近期预后的列线图模型,并评价该模型的准确性以及临床适用性.方法:回顾性分析三个高级卒中中心行机械取栓治疗的高龄急性脑梗死患者的临床资料,根据90天后改良Rankin量表评分将其分为预后良好组以及预后不良组,采用Logistic分析导致高龄急性脑梗死患者机械取栓治疗后近期预后不良的独立危险因素,基于上述独立危险因素利用R语言构建列线图模型,利用ROC曲线、Bootstrap方法以及临床决策曲线验证该模型的准确性和临床决策的获益性.结果:导致高龄急性脑梗死患者机械取栓治疗后近期预后不良的独立危险因素为:入院时NIHSS评分,合并糖尿病,股动脉穿刺到血管再通时间(PTR),术后合并肺部感染,术后发生症状性脑出血,侧枝循环差.ROC曲线验证列线图模型显示:构建的列线图模型预测高龄急性脑梗死患者机械取栓治疗近期预后的预测能力较强(AUC=0.876,95%CI:0.71~0.94),Bootstrap方法显示校准曲线的平均绝对误差为0.015,说明校准曲线与理想曲线贴合良好.临床决策曲线显示,列线图模型预测高龄急性脑梗死患者机械取栓治疗近期预后的发生阈值为0.04~0.95之间时该模型图的适用性最佳.结论:构建的列线图模型预测准确性高,具有较广泛的临床适用性.
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编辑人员丨2天前
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血液透析患者发生高磷血症风险预测模型的构建与评估
编辑人员丨2天前
目的 分析尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素,构建列线图模型,并验证模型的预测效果.方法 选取2019 年 1 月~2022 年 5 月在三峡大学第一临床医学院(宜昌市中心人民医院)规律血液透析的患者为研究对象,收集其血液透析的临床资料,经最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归、十折交叉验证法获得高磷血症最佳危险预测因子子集,并采用多因素 Logistic回归分析确定高磷血症的危险预测因子,建立预测模型.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、C指数、校准曲线图和决策曲线分析来评估预测模型的预测能力、区分度、校准和临床实用性.结果 共纳入 200 例血液透析患者,发生磷高磷血症 166 例,发生率为 83%.多因素 Logistic回归分析结果显示,甲状旁腺素、血肌酐、转铁蛋白饱和度为血液透析患者发生高磷血症的独立危险因素.基于以上影响因素建立列线图模型,构建的列线图预测模型预测尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的曲线下面积为 0.824(95%CI:0.750~0.897),经内部验证 C 指数可达到 0.784,具有良好的区分度与一致性.结论 基于尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素建立列线图预测模型,可为临床医生评估血液透析患者高磷血症发生率提供理论依据,具有临床指导价值.
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编辑人员丨2天前
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术前尿培养阴性患者输尿管软镜碎石术后发热的危险因素分析及预测发热列线图模型的构建
编辑人员丨2天前
目的 探讨术前尿培养阴性患者输尿管软镜碎石术(fURS)后发热的危险因素,并构建列线图模型预测术后发热的风险.方法 回顾性分析2019年1月至2023年3月于郑州大学第二附属医院接受fURS且术前尿培养阴性的308例患者的临床资料.男235例,女73例;年龄(46.4± 12.1)岁;合并高血压病86例,糖尿病41例,冠心病12例;57例有泌尿系结石手术史;91例有重度肾积水.结石位于左侧164例,右侧144例;肾结石88例,输尿管结石124例,肾输尿管结石96例.结石数量≤2枚者243例,>2枚者65例;结石最大径12.0(9.0,15.0)mm.尿白细胞阳性109例,阴性199例.尿亚硝酸盐阳性2例,阴性308例.记录患者术后48 h内有无发热.比较发热组与未发热组一般资料的差异.采用单因素和多因素logistic回归分析fURS术后发热的危险因素.基于独立危险因素构建列线图预测模型,采用1 000次Bootstrap重抽样进行内部验证,采用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)评估其预测性能,采用校准曲线评估模型稳定性.结果 308例手术顺利完成,手术时间60.0(40.0,75.0)min.完全清除结石221例.其中14例(4.5%)术后出现发热,294例术后未出现发热.发热组较未发热组的女性比例更高[57.1%(8/14)与22.1%(65/294),P=0.007],合并糖尿病比例更高[50.0%(7/14)与11.6%(34/294),P<0.001],肾结石比例更高[64.3%(9/14)与26.9%(79/294),P=0.022],术中完全清除结石比例更低[42.9%(6/14)与73.1%(215/294),P=0.031],结石最大径更大[15.5(12.5,19.3)mm与 11.0(9.0,15.0)mm,P=0.004],手术时间更长[87.5(58.8,106.3)min 与 55.0(40.0,75.0)min,P<0.001],血小板计数更高[267.0(225.8,354.0)× 109/L 与 233.0(197.8,272.0)× 109/L,P=0.026],肌酐更低[67.5(52.5,72.3)μmol/L与 73.0(62.0,84.0)μmol/L,P=0.026],血小板淋巴细胞比值更高[148.8(118.3,189.3)与119.5(93.2,156.0),P=0.030].单因素logistic回归分析结果显示,女性、合并糖尿病、结石位置、不能完全清除结石、结石最大径、手术时间、血小板计数、肌酐、血小板淋巴细胞比值和尿亚硝酸盐阳性是术后发热的危险因素(均P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,女性(OR=11.073,95%CI 1.623~75.521,P=0.014)、合并糖尿病(OR=5.995,95%CI 1.441~24.952,P=0.014)和手术时间长(OR=1.024,95%CI1.003~1.046,P=0.024)是术后发热的独立危险因素.根据危险因素构建的列线图模型表现出良好的预测性能(AUC=0.866,95%CI0.781~0.935).校准曲线展示出较好的一致性.结论 女性、手术时间长和合并糖尿病是术前尿培养阴性患者fURS术后发热的危险因素,由此构建的列线图具有良好的预测性能.
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编辑人员丨2天前